DIAN giới thiệu hệ thống AI chẩn đoán giải phẫu bệnh tiên tiến tới Bệnh viện Chợ Rẫy
Ngày 3 tháng 2 năm 2026
Ngày 03/02/2026, Tập đoàn xét nghiệm chẩn đoán DIAN đã đến thăm Bệnh viện Chợ Rẫy và giới thiệu trọng tâm tới Hội đồng quản trị bệnh viện về hệ thống chẩn đoán giải phẫu bệnh số hóa tiên tiến do Tập đoàn tự nghiên cứu và phát triển. Phó Giám đốc Bệnh viện Chợ Rẫy, TS.DS. NGUYỄN QUỐC BÌNH, đã tham dự buổi làm việc và trao đổi chuyên sâu với đoàn công tác của DIAN.Tại buổi làm việc, hai bên đã trao đổi đầy đủ về các vấn đề cốt lõi như ứng dụng lâm sàng của công nghệ AI trong chẩn đoán giải phẫu bệnh và tính khả thi của hợp tác, đồng thời thảo luận tích cực về các định hướng hợp tác tiềm năng, đặt nền tảng tốt cho việc phối hợp thúc đẩy số hóa và thông minh hóa công tác chẩn đoán giải phẫu bệnh của bệnh viện trong thời gian tới.
Hệ thống AI hỗ trợ chẩn đoán giải phẫu bệnh do DIAN phát triển là một nền tảng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giải phẫu bệnh. Hệ thống được xây dựng dựa trên các thuật toán phân tích hình ảnh và dữ liệu bệnh học, nhằm hỗ trợ quá trình đánh giá và phân tích tiêu bản bệnh lý. Tập đoàn đã phát triển mô hình AI giải phẫu bệnh đa cơ quan – đa ung thư (pan-cancer), đã được Cơ quan Quản lý Sản phẩm Y tế Quốc gia Trung Quốc (NMPA) cấp chứng nhận thiết bị y tế loại III. Mô hình này có khả năng hỗ trợ phân tích bệnh lý liên quan đến hơn 9 cơ quan và 57 phân nhóm bệnh lý u. Các sản phẩm được phát triển để ứng dụng trong bốn lĩnh vực chuyên môn của giải phẫu bệnh, bao gồm: tế bào học, mô học, hóa mô miễn dịch (IHC) và giải phẫu bệnh phân tử. Hệ thống được thiết kế nhằm hỗ trợ các hoạt động chuyên môn trong chẩn đoán giải phẫu bệnh tại cơ sở y tế và phòng xét nghiệm.
Hệ thống được xây dựng dựa trên khối lượng lớn dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, tích hợp hơn 900.000 bài báo y học, hơn 100 chuyên khảo về giải phẫu bệnh, cùng hàng triệu ảnh số hóa toàn bộ tiêu bản mô độ phân giải cao (Whole Slide Image – WSI). Dữ liệu WSI sau xử lý phân mảnh tinh vi tạo thành hàng trăm triệu mẫu huấn luyện, giúp hệ thống AI nhận diện cơ quan, xác định vị trí tổn thương và phân loại phân nhóm ung thư (subtype).Trong bối cảnh chẩn đoán tế bào học cổ tử cung, sau khi ứng dụng hệ thống AI này, số lượng tiêu bản mà bác sĩ đọc mỗi ngày tăng từ 200–250 lên 600–1.000; hiệu suất chẩn đoán được nâng cao rõ rệt, đồng thời tỷ lệ sai sót chẩn đoán giảm đáng kể, qua đó giảm hiệu quả nguy cơ bỏ sót và chẩn đoán nhầm. Hiện nay, DIAN đã hoàn thành 6.000.000 báo cáo lâm sàng chẩn đoán hỗ trợ AI trong tế bào học cổ tử cung trong điều kiện thực tế, với độ nhạy khoảng 99,5–99,6%, độ đặc hiệu khoảng 82–83%, và sai số định lượng <1%.
Hiện tại, hệ thống chẩn đoán giải phẫu bệnh AI của DIAN đã triển khai bản địa hóa và xác minh hiệu năng thành công tại Hoa Kỳ, Singapore, Malaysia và Philippines, tích lũy nhiều kinh nghiệm ứng dụng lâm sàng quốc tế. Trong đó, Tập đoàn đã thiết lập hợp tác sâu rộng với Tập đoàn y tế tư nhân lớn nhất châu Á – IHH; hệ thống AI hỗ trợ sàng lọc giải phẫu bệnh ung thư cổ tử cung đã vận hành ổn định tại Malaysia trong 01 năm, với sản lượng xử lý khoảng 140.000 mẫu/năm, đồng thời từng bước mở rộng triển khai tới hơn 10 cơ sở y tế thuộc hệ thống IHH, và hiệu quả ứng dụng đã được ghi nhận rộng rãi. Ngoài ra, trong lĩnh vực giải phẫu bệnh AI, DIAN còn thiết lập quan hệ hợp tác dài hạn với Trường Y Harvard và Trung tâm Ung thư Princess Margaret (Canada), liên tục thúc đẩy đổi mới công nghệ và chuyển hóa lâm sàng.
Đồng thời, DIAN đã đưa máy quét giải phẫu bệnh số hóa tiên tiến (DS-120) vào Việt Nam và hoàn tất đăng ký trang thiết bị y tế tại Việt Nam. Thiết bị hỗ trợ quét tự động không cần giám sát, mỗi lần có thể đưa vào tối đa 120 lam kính để số hóa; tương thích với các tiêu bản nhuộm HE thường quy, IHC, ISH và các loại tiêu bản khác. Thiết bị cho phép nâng cấp hiệu quả quá trình số hóa tiêu bản giải phẫu bệnh, cung cấp nền tảng thiết bị vững chắc cho hội chẩn từ xa và chẩn đoán hỗ trợ AI, qua đó hỗ trợ bệnh viện nâng cao tổng thể năng lực chẩn đoán giải phẫu bệnh.
